Apa Bedanya OLTP Dengan OLAP

Apa Bedanya OLTP Dengan OLAP

Apa Bedanya OLTP Dengan OLAP – Informasi amat berarti buat tercapainya seluruh ketetapan bidang usaha. Terus menjadi banyak industri menggunakan informasinya dengan cara efisien, terus menjadi besar mungkin industri hendak senantiasa terletak di depan kurva kesuksesan. Dikala ini, banyak bidang usaha memilah buat membuat pemecahan intelek bidang usaha mereka memakai teknologi OLTP dengan OLAP.

OLTP serta OLAP menolong developer BI buat memperoleh khasiat maksimum dari informasi serta meningkatkan strategi yang sangat efisien. Kedua sebutan ini bisa jadi terdengar amat mendekati namun kedua sebutan itu merujuk pada bermacam tipe sistem dengan tujuan yang berlainan. Postingan ini hendak mangulas gimana berartinya OLTP dengan OLAP dalam intelek bidang usaha dan gimana perbandingan diantara keduanya.

Apa itu OLTP?

OLTP merupakan kependekan dari Online Transaction Processing serta tujuan kuncinya merupakan pemrosesan informasi. Sistem OLTP mengatur bisnis informasi tiap hari dengan arsitektur 3 tingkatan( umumnya diucap 3NF). Tiap- tiap bisnis ini mengaitkan memo perseorangan yang terdiri dari sebagian aspek. Pengepresan penting OLTP merupakan pemrosesan kueri yang kilat serta integritas informasi di area multi- akses. Sebagian ilustrasi OLTP merupakan kegiatan kartu angsuran, kata kepala pemesanan, serta bisnis ATM.

Apa Bedanya OLTP Dengan OLAP

Keunggulan OLTP

Selanjutnya merupakan keunggulan dari OLTP ialah:

  • Memaintain seluruh bisnis setiap hari organisasi
  • Mempermudah cara individual

Kekurangan OLTP

Selanjutnya merupakan kekurangan dari OLTP ialah:

  • Bisnis amat terbawa- bawa bila sistem OLTP gagal
  • Sebagian konsumen bisa mengakses serta mengganti informasi yang serupa dengan cara berbarengan alhasil bisa menimbulkan kebingungan

Tools OLTP

Sistem OLTP merupakan sistem pemrosesan informasi. Buat bisnis wajar, OLTP memakai pemrosesan konsumen atau server buat melaksanakan sebagian bisnis. Buat aplikasi yang lebih besar, OLTP memakai fitur lunak, semacam CICS buat manajemen bisnis yang mutahir.

Apa itu OLAP?

OLAP merupakan kependekan dari Online Analytical Processing serta tujuan kuncinya merupakan analisa informasi. Ini biasanya ditafsirkan selaku jenis perlengkapan fitur lunak yang dipakai buat membagikan analisa informasi untuk ketetapan bidang usaha. Dengan dorongan OLAP, analis informasi dapat memperoleh pengetahuan mengenai data di sebagian database serta menganalisanya dalam satu durasi. Pengepresan penting OLAP merupakan durasi jawaban buat kueri yang lingkungan.

Sebagian ilustrasi OLAP merupakan:

  • Bentuk halaman yang dipersonalisasi buat klien yang berlainan( Netflix, Amazon)
  • Analogi pemasaran dalam bulan yang berlainan ditaruh dalam database terpisah.

Database OLAP memakai bentuk informasi multidimensi, yang melingkupi fitur database relasional, pelayaran, serta jenjang. Ini pula terdiri dari dadu OLAP yang terdiri dari sebagian tipe informasi.

Keunggulan OLAP

Selanjutnya merupakan keunggulan dari OLAP ialah:

  • Membagikan kestabilan data serta perhitungan
  • Pemisahan keamanan bisa dengan gampang diaplikasikan ke konsumen yang berbeda

Kekurangan OLAP

Selanjutnya merupakan kekurangan dari OLAP ialah:

  • Cuma konsumen dengan keahlian analis informasi yang bisa menanggulangi sistem OLAP
  • OLAP menginginkan kegiatan serupa antara banyak orang dari bermacam unit yang bisa jadi tidak senantiasa cocok

Tools OLAP

Tools OLAP bisa diklasifikasikan bersumber pada 3 tipe penting OLAP– multidimensional OLAP( MOLAP), relasional OLAP( ROLAP), serta hybrid OLAP( HOLAP).

  • MOLAP menaruh informasi dalam database multidimensi serta membutuhkan pra- komputasi informasi.
  • ROLAP menaruh informasi dalam database relasional serta tidak membutuhkan prakomputasi informasi.
  • HOLAP membolehkan analis informasi buat menyudahi apakah hendak menaruh informasi mereka dalam bentuk MOLAP ataupun ROLAP.

Walaupun tidak banyak dipakai, ini merupakan sebagian tipe OLAP berarti yang butuh diketahui– Real- Time OLAP( RTOLAP), Web- based OLAP( WOLAP), Graph OLAP( GOLAP), Desktop OLAP( DOLAP), serta Context- aware semantic OLAP( CaseOLAP).

  • Tools MOLAP– IBM Cognos, SAS OLAP Server, Microsoft Analysis Services
  • Tools ROLAP– SAP Netweaver BW, Jedox OLAP Server, Microstrategy Intelligence Server
  • Tools HOLAP– Mondrian OLAP server, Essbase, SAS OLAP server

OLTP Dengan OLAP

Perbandingan penting antara OLTP dengan OLAP merupakan OLTP bersumber pada pembedahan, sebaliknya OLAP bersumber pada data.

Apa Bedanya OLTP Dengan OLAP

Selanjutnya merupakan sebagian patokan yang melukiskan perbandingan OLTP dengan OLAP ialah:

Parameter OLTP OLAP
Karakteristik Utama Menangani sejumlah besar transaksi kecil setiap hari Menangani data dalam jumlah besar dalam beberapa database
Sumber Data Transaksi Database OLTP dan sumber lainnya
Tujuan Untuk mendukung operasi penting kecerdasan bisnis secara real-time Untuk menemukan wawasan tersembunyi dan mendukung keputusan bisnis
Waktu Respon Milidetik Detik hingga jam (tergantung pada jumlah data yang akan diproses)
Tipe Query Sederhana Rumit
Desain Database Normalisasi database untuk efisiensi Denormalisasi database untuk analisa
Pengguna Berorientasi kepada pasar Berorientasi kepada pelanggan
Domain Khusus industri (manufaktur, keuangan, dan lain-lain) Khusus subjek (penjualan, pemasaran, dan lain-lain)
Metrik kinerja Throughput transaksi Throughput query
Tantangan Data warehouse bernilai mahal untuk dibangun Pengetahuan dan pengalaman teknis yang kuat diperlukan
Desain Dirancang untuk memiliki pemrosesan cepat dan redundansi rendah Dirancang secara unik untuk mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk membangun konsolidasi database
Operasi Perintah INSERT, DELETE dan UPDATE Perintah SELECT
Update Proses update yang singkat dan cepat Proses update terjadwal dan dilakukan secara berkala
Jumlah Pengguna Ribuan pengguna diperbolehkan dalam satu waktu Hanya beberapa pengguna yang diperbolehkan dalam satu waktu
Persyaratan ruang Sangat kecil (jika data diarsipkan secara berkala) Sangat besar

Leave a Reply

Your email address will not be published.